Veronika, a kikötőm

902

Muzyka utworzona przez Tamás Horgos za pomocą Suno AI

Veronika, a kikötőm
v4

@Tamás Horgos

Veronika, a kikötőm
v4

@Tamás Horgos

tekst piosenki
[Verse 1]
Harminc év telt el, mint egyetlen sóhaj
Veled minden reggel egy édes óhaj
Amikor elindultunk, még nem tudtuk talán
Hogy mennyi csoda vár ránk az út oldalán

[Chorus]
Veronika, te vagy a kikötőm
Ha vihar jön, benned megpihen a csönd
Elvesztem néha, de a kezedben otthon
Veronika, szívem örök hajótonyom

[Verse 2]
Emlékszel a nyárra, a kis fagyizóra
Ahogy nevettél rám, csorgott ránk a szóda
Első közös lakás, festékfoltos falak
Két csésze kávé közt lettünk igazak

[Chorus]
Veronika, te vagy a kikötőm
Ha vihar jön, benned megpihen a csönd
Elvesztem néha, de a kezedben otthon
Veronika, szívem örök hajótonyom

[Bridge]
Ősz hajszálak közt is ugyanaz a láng ég
Ráncok között bújik minden régi emlék
Ha egyszer elfárad a világ körülöttem
A neved suttogom, és újra felébredek

[Chorus]
Veronika, te vagy a kikötőm
Ha vihar jön, benned megpihen a csönd
Akárhol járunk, ugyanarra tartunk
Veronika, te vagy minden indulásom, partom
Styl muzyki
Warm acoustic pop ballad, Hungarian lyrics; gentle fingerpicked guitar with soft piano pads and subtle strings. Male vocals intimate and close in the verse, opening up with stacked harmonies in the chorus. Light percussion enters on the second chorus to lift the energy, ending on a hushed, sustained chord and held final word.

Możesz lubić

Cover utworu Bt song
v4

Utworzone przez: Meet Administrator za pomocą Suno AI

Cover utworu انساك
v4

Utworzone przez: كريم علي za pomocą Suno AI

Cover utworu خطوة ورا خطوة
v4

Utworzone przez: pater hany za pomocą Suno AI

Cover utworu Kari 50
v4

Utworzone przez: Beáta Szemanyikné za pomocą Suno AI

Powiązana lista odtwarzania

Cover utworu Die letzte Kriegerin (Santander) Teil 14 IV
v5

Utworzone przez: Rüdiger Großer za pomocą Suno AI

Cover utworu Іра Навіки
v4

Utworzone przez: Маріна Баштенко za pomocą Suno AI

Cover utworu Prima Mirta
v4

Utworzone przez: Marcelo Rf za pomocą Suno AI