祭り囃子の夜

908

Музыка создана Jae Ho Roh (Jeremy) с помощью Suno AI

祭り囃子の夜
v4

@Jae Ho Roh (Jeremy)

祭り囃子の夜
v4

@Jae Ho Roh (Jeremy)

Текст песни
[Verse 1]
縁側の木が
夕陽を抱いて
遠くで揺れる
提灯の赤
指先に残る
金魚のにおい
あの夏だけが
まだここにいる

[Pre-Chorus]
太鼓が近づく
胸がほどける
浴衣のすそが
風にほどける
名前を呼べば
返る声がして
足もとからまた
夜が始まる

[Chorus]
幼き日の祭り囃子
(幼き日の祭り囃子)
胸の奥で鳴る
浴衣のすそ
ひらり ひらり
手をのばす
幼き日の祭り囃子
(幼き日の祭り囃子)
今も消えない
ひらり ひらり
あなたへと

[Verse 2]
濡れた石畳
下駄がはずむ
綿あめみたいに
甘い記憶
すくった花火が
夜へほどけて
見上げた空まで
子どものまま

[Pre-Chorus]
人波のすき間
月がのぞいて
迷子みたいに
でも怖くない
あなたの手だけ
信じていたら
帰り道さえも
歌になった

[Chorus]
幼き日の祭り囃子
(幼き日の祭り囃子)
胸の奥で鳴る
浴衣のすそ
ひらり ひらり
手をのばす
幼き日の祭り囃子
(幼き日の祭り囃子)
今も消えない
ひらり ひらり
あなたへと

[Bridge]
人は大人に
なってゆくけど
あの夜の息を
まだ忘れない
ふいに聞こえる
あの笛の音で
眠っていた心
また踊りだす

[Final Chorus]
幼き日の祭り囃子
(幼き日の祭り囃子)
胸の奥で鳴る
浴衣のすそ
ひらり ひらり
手をのばす
幼き日の祭り囃子
(幼き日の祭り囃子)
今も消えない
ひらり ひらり
あなたへと
Стиль музыки
Japanese folk-pop in a lively mid-tempo swung groove, with shamisen-like plucks, hand drums, and a warm bass pulse; verse stays intimate and nostalgic, pre-chorus opens with claps and a rising flute line, chorus blooms with group chants and answered backing vocals. Use breathy lead doubles, small harmony lifts, and short delay throws on the hook. Add reverse cymbal swells, festival bell chimes, and a soft crowd-like chant into the final chorus. Bright, warm, and cinematic with a handcrafted feel.

Вы могли бы

Кавер на песню دارس المزوقم
v4

Создано пользователем مكرم السعداني с помощью Suno AI

Кавер на песню SERCE MÓWI TAK
v5

Создано пользователем Jerzyna K с помощью Suno AI

Кавер на песню يا سيدي الأعز
v4

Создано пользователем قاسم كاظم с помощью Suno AI

Кавер на песню Vedd èszre
v4

Создано пользователем J H с помощью Suno AI

Похожие плейлисты

Кавер на песню 4765 Я Жива Страж Рая Врат Лилит 13 Сефирота
v5

Создано пользователем Анна с помощью Suno AI

Кавер на песню Hajnali Duna
v4

Создано пользователем Erno Damm с помощью Suno AI

Кавер на песню L'Italia Che Balla (Italo Remix)
v4

Создано пользователем fabrizio sperduti basi karaoke с помощью Suno AI

Кавер на песню Én írom tovább
v4

Создано пользователем Zsolt Pogár с помощью Suno AI