На Локомотивной, 26

720

Muzyka utworzona przez РЫБАЛКА С ОХОТОЙ za pomocą Suno AI

На Локомотивной, 26
v4

@РЫБАЛКА С ОХОТОЙ

На Локомотивной, 26
v4

@РЫБАЛКА С ОХОТОЙ

tekst piosenki
[Куплет 1]
На Локомотивной
Двадцать шесть
Где магистраль зовёт вдаль
Где каждый день и каждая весть
Несут надежду и печаль
Вокзал гудит
Как сердце города
В Витебске дни летят стрелой
А служба
О
Опять по графику
Сменяет утро чередой

[Припев]
На Локомотивной
26
Мы держим время на вес
Здесь каждый поезд — как чья-то жизнь
Приходит
Уходит
Вернись
На Локомотивной
26
В глазах усталый разрез
Но стоит свистку прозвенеть —
И снова хочется петь

[Куплет 2]
Часы над залом ход застыл
Но мы считаем не в такт
По лицам тех
Кто домой спешил
По тем
Кто едет «как как»
Горячий чай
Медовый свет
Дежурный кивок: «Ну
Вперёд»
И кажется — проще места нет
Где так забота живёт

[Припев]
На Локомотивной
26
Мы держим время на вес
Здесь каждый поезд — как чья-то жизнь
Приходит
Уходит
Вернись
На Локомотивной
26
В глазах усталый разрез
Но стоит свистку прозвенеть —
И снова хочется петь
Styl muzyki
Warm Russian pop ballad with male vocals; gentle piano and soft drums, subtle bass guitar. Verses stay intimate and storytelling, then chorus blooms with lush strings and stacked harmonies. Light electric guitar fills answer vocal phrases; final chorus lifts with extra backing vocals and a brighter rhythm, fading on a held vocal note.

Możesz lubić

Cover utworu NEON HEART
v5

Utworzone przez: Daruta Vera za pomocą Suno AI

Cover utworu 부산에 오이소 2
v4

Utworzone przez: HeeJoong Park (VISC) za pomocą Suno AI

Cover utworu 2026
v4

Utworzone przez: Natalia Sansha za pomocą Suno AI

Cover utworu Мальчик вырос
v4

Utworzone przez: Fenix Mag za pomocą Suno AI

Powiązana lista odtwarzania

Cover utworu Głęboka studzienka
v5

Utworzone przez: Jerzyna K za pomocą Suno AI

Cover utworu LATO JEST TU
v5

Utworzone przez: Jerzyna K za pomocą Suno AI

Cover utworu Deus é viver
v4

Utworzone przez: Rosinhamartins za pomocą Suno AI

Cover utworu เต้นให้สุด
v4

Utworzone przez: บอม สัส za pomocą Suno AI