Menapak jalan terbaik di SMA Negeri Tiga

680

Muzyka utworzona przez eddy shaf za pomocą Suno AI

Menapak jalan terbaik di SMA Negeri Tiga
v3.5

@eddy shaf

Menapak jalan terbaik di SMA Negeri Tiga
v3.5

@eddy shaf

tekst piosenki
Menapak Jalan Kenangan di SMA Negeri Tiga
Di SMA Negeri Tiga, kita bertemu
Menjalin kisah, penuh canda dan rindu
Setiap sudut sekolah, penuh cerita
Tawa dan tangis, semua kita rasa
Menapak jalan kenangan, di SMA tercinta
Bersama sahabat, kita ukir cerita
Hari-hari indah, takkan terlupa
Di SMA Negeri Tiga, kita bahagia
Di lapangan hijau, kita bermain
Di kelas yang ramai, ilmu kita raih
Guru-guru bijak, membimbing langkah
Masa depan cerah, di tangan kita
Menapak jalan kenangan, di SMA tercinta
Bersama sahabat, kita ukir cerita
Hari-hari indah, takkan terlupa
Di SMA Negeri Tiga, kita bahagia
Kini saatnya berpisah, melangkah ke depan
Namun kenangan ini, selalu di ingatan
SMA Negeri Tiga, tempat kita tumbuh
Selamanya di hati, takkan pernah runtuh
Menapak jalan kenangan, di SMA tercinta
Bersama sahabat, kita ukir cerita
Hari-hari indah, takkan terlupa
Di SMA Negeri Tiga, kita bahagia
Selamat tinggal teman, sampai jumpa lagi
Kenangan ini, abadi di hati
SMA Negeri Tiga, tempat kita bersemi
Menapak jalan kenangan, selamanya di sini
Semoga lagu ini, bisa membawa kita kembali, kepada kenangan indah dimasa SMA dulu!
Styl muzyki
Pop,Jezz,rock.

Możesz lubić

Cover utworu SIEDEM LAT I CIĄGLE MAŁO
v5

Utworzone przez: slawomir za pomocą Suno AI

Cover utworu Cipta Carmoshy
v4

Utworzone przez: Carlos Ornai za pomocą Suno AI

Cover utworu Marcel na murawie
v4

Utworzone przez: Marcelooo #11 za pomocą Suno AI

Cover utworu ก้อนเหล็กไทย
v4

Utworzone przez: You We za pomocą Suno AI

Powiązana lista odtwarzania

Cover utworu کوچه‌ی بی‌تو
v4

Utworzone przez: Alireza Na za pomocą Suno AI

Cover utworu Kati Hajt Minden Nap
v4

Utworzone przez: mojang ja za pomocą Suno AI

Cover utworu Sinbad
v4

Utworzone przez: leonardo bastos e pontes za pomocą Suno AI

Cover utworu آخر لقانا
v4

Utworzone przez: البدوي za pomocą Suno AI