Сердце Израиля

771

تم إنشاء الموسيقى بواسطة Yuri Entus باستخدام Suno AI

Сердце Израиля
v4

@Yuri Entus

Сердце Израиля
v4

@Yuri Entus

كلمات
Куплет 1:
Сквозь ветры чужие, сквозь мрак и огонь,
Мы шли, не сдавая свободу и трон.
В изгнании плакал наш древний народ —
Но вера, как пламя, вела нас вперёд.

Куплет 2:
На камне пустыни — родился наш дом,
Где вьётся на башне синий флаг над холмом.
И если гроза зашумит на заре —
Мы встанем щитом на родной земле.

Припев:
Израиль — пульс в груди,
Свет надежды впереди.
Наш солдат стоит стеной —
С честью, с верой, с тишиной.
Он не ищет похвалы —
Он хранит людей страны.
С нами — Бог, и край святой,
Израиль — наш дом родной!

Куплет 3:
В глазах у солдата — восход и закат,
Он — страж между светом и тенью преград.
Его не пугает ни вихрь, ни плеть —
Он выбрал не смерть, он выбрал — сберечь.

Куплет 4:
Где имя Давида звучит на устах,
Там воины держат страну на руках.
И каждый рубеж, что сейчас под огнём —
Заставит весь мир вспомнить: мы живём!

Припев:
Израиль — пульс в груди,
Свет надежды впереди.
Наш солдат стоит стеной —
С честью, с верой, с тишиной.
Он не ищет похвалы —
Он хранит людей страны.
С нами — Бог, и край святой,
Израиль — наш дом родной!

Финал:
Нас не пугают ни война ни джихад,
Израиль — не просто народ, а уклад.
Мы дети земли, где цветёт олива,
Мы живы. Мы вместе.
Ам Исраэль хай!
النمط من الموسيقى
Поп

قد ترغب

غلاف الاغنية I co tam?
v5

تم الإنشاء بواسطة Jerzyna K باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Cinza no Bolso
v4

تم الإنشاء بواسطة Fábio Ribeiro باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية El sueño que construimos
v4

تم الإنشاء بواسطة Angela Virginia Tomala باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية الساحة ولعت
v4

تم الإنشاء بواسطة كريم الديب باستخدام Suno AI

قائمة التشغيل ذات الصلة

غلاف الاغنية März ...
v5

تم الإنشاء بواسطة Fredy Grosser باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية At the Foot of the Street
v4.5

تم الإنشاء بواسطة Toni Alvira باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Пыльный тракт Волги
v4

تم الإنشاء بواسطة Сашка Лагун باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Edit 11
v5

تم الإنشاء بواسطة Biró Gyula باستخدام Suno AI