Сердце Израиля

1243

تم إنشاء الموسيقى بواسطة Yuri Entus باستخدام Suno AI

Сердце Израиля
v4

@Yuri Entus

Сердце Израиля
v4

@Yuri Entus

كلمات
Куплет 1:
Сквозь ветры чужие, сквозь мрак и огонь,
Мы шли, не сдавая свободу и трон.
В изгнании плакал наш древний народ —
Но вера, как пламя, вела нас вперёд.

Куплет 2:
На камне пустыни — родился наш дом,
Где вьётся на башне синий флаг над холмом.
И если гроза зашумит на заре —
Мы встанем щитом на родной земле.

Припев:
Израиль — пульс в груди,
Свет надежды впереди.
Наш солдат стоит стеной —
С честью, с верой, с тишиной.
Он не ищет похвалы —
Он хранит людей страны.
С нами — Бог, и край святой,
Израиль — наш дом родной!

Куплет 3:
В глазах у солдата — восход и закат,
Он — страж между светом и тенью преград.
Его не пугает ни вихрь, ни плеть —
Он выбрал не смерть, он выбрал — сберечь.

Куплет 4:
Где имя Давида звучит на устах,
Там воины держат страну на руках.
И каждый рубеж, что сейчас под огнём —
Заставит весь мир вспомнить: мы живём!

Припев:
Израиль — пульс в груди,
Свет надежды впереди.
Наш солдат стоит стеной —
С честью, с верой, с тишиной.
Он не ищет похвалы —
Он хранит людей страны.
С нами — Бог, и край святой,
Израиль — наш дом родной!

Финал:
Нас не пугают ни война ни джихад,
Израиль — не просто народ, а уклад.
Мы дети земли, где цветёт олива,
Мы живы. Мы вместе.
Ам Исраэль хай!
النمط من الموسيقى
Поп

قد ترغب

غلاف الاغنية SÓ MAIS UMA VEZ
v4

تم الإنشاء بواسطة Jose do Carmo Carile باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Gebasz van!
v4

تم الإنشاء بواسطة Martin Fulop باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Old Paul Runs
v4

تم الإنشاء بواسطة Vưu Thiên Diệp باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Never too
v4

تم الإنشاء بواسطة July Banana باستخدام Suno AI

قائمة التشغيل ذات الصلة

غلاف الاغنية نور الهادي
v4

تم الإنشاء بواسطة احمدعبدالرحمن ابو عبدالرحمن باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Коза ностра
v4

تم الإنشاء بواسطة Vahtang Roshal باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية على باب الساقية
v4

تم الإنشاء بواسطة شقيق الرئيس باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Liácskámnak
v4

تم الإنشاء بواسطة Jozsi Lakatos باستخدام Suno AI