Мой любимый любимый

1492

تم إنشاء الموسيقى بواسطة Елена Черник باستخدام Suno AI

Мой любимый любимый
v4

@Елена Черник

Мой любимый любимый
v4

@Елена Черник

كلمات
{Intro}
{Verse}
Люблю свой раков
Наш Раков сердцем всем люблю,
Здесь по-иному оно бьётся.
Где б не был я, приветы шлю
И память к Ракову лишь вьётся.
Ведь только здесь душа поёт
Тепло по венам растекает.
К себе, мой Раков, нас зовёт,
Святой крыничкой всех встречает.
{Chorus}
Люблю свой Раков я, люблю!
К нему любовь сильней с годами.
Я время в нём не тороплю,
Ведь дом родительский здесь, с нами.
Звон колокольный, звук святой,
Здесь чувства Божьи оживают
И веет Раков добротой,
А нотки счастья восхищают.
{Verse}
Костел и церковь, Божий дар,
Всех прихожан собой сплотили.
На рынке каждый господарь,
Куда все с ночи заходили.
И Ислочь в Ракове течёт,
На солнце волнами играет.
Там соловей с утра поёт,
И божья блажь везде летает.
{Chorus}
Люблю свой Раков я, люблю
К нему любовь сильней с годами.
Я время в нём не тороплю,
Ведь дом родительский здесь с нами.
Звон колокольный, звук святой,
Здесь чувства Божьи оживают
И веет Раков добротой,
А нотки счастья восхищают.
{Intro}
{Verse}
Живи, мой Раков, расцветай!
Пусть беды все тебя минуют.
Ты наш родной, любимый край,
Твои красоты пусть чаруют.
النمط من الموسيقى
шансон, любовная лирика

قد ترغب

غلاف الاغنية Normal
v4

تم الإنشاء بواسطة Nomena RAHARIJAONA باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية AES debout
v4

تم الإنشاء بواسطة S.bandiba ONADJA باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Balla cu 'mme (Nun te spoglia' 'e me)
v4

تم الإنشاء بواسطة fabrizio sperduti basi karaoke باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية 4677 Я Жива Страж Рая Врат Лилит 13 Сефирота
v5

تم الإنشاء بواسطة Анна باستخدام Suno AI

قائمة التشغيل ذات الصلة

غلاف الاغنية 4603 Я Жива Страж Рая Врат Лилит 13 Сефирота
v5

تم الإنشاء بواسطة Анна باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية حروفنا تغني
v4

تم الإنشاء بواسطة Mona Abdelghany باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية Upo Wapi
v4

تم الإنشاء بواسطة Mtoto Mchoraji باستخدام Suno AI

غلاف الاغنية My love Asha
v4

تم الإنشاء بواسطة Tarek Monowar باستخدام Suno AI